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基于AI大模型的氣象數據產品助力氣象科技產業創新發展
2025年03月27日 08:43:52來源:國家數據局點擊量:35979
導讀整合全球離散的地面觀測數據、極軌衛星遙感數據、靜止衛星遙感數據、雷達回波數據等監測數據,運用復雜的同化算法,融合為格點狀的分析場數據,為AI模型訓練和推理提供數據支撐。
  【智慧城市網 企業關注】黨中央、國務院高度重視氣象工作。氣象工作關系生命安全、生產發展、生活富裕、生態良好,做好氣象工作意義重大、責任重大。強降水預測是氣象領域的世界級難題,影響因子復雜,且多系統多尺度各要素之間互相作用,亟需精細的區域氣象預報大模型。華為云計算技術有限公司以盤古氣象大模型為核心,以全球多源監測數據構建的分析場數據為基礎,構建形成高質量的氣象預報數據,賦能氣象、農業、環保、能源等行業落地應用。
 
  一是強化多源氣象數據整合,持續擴大數據量。整合全球離散的地面觀測數據、極軌衛星遙感數據、靜止衛星遙感數據、雷達回波數據等監測數據,運用復雜的同化算法,融合為格點狀的分析場數據,為AI模型訓練和推理提供數據支撐。
 
  二是構建統一數據管理平臺,提高數據準確性。數據解析方面,通過建立存量數據與新增數據的索引關系,篩選需要的變量。同時引入緩存機制,自動對比解析信息。數據壓縮方面,針對多進程讀取速度做優化,通過對應解壓公式還原數據,盡可能減少數據傳輸及讀取時間。數據增強方面,對于全球分析場,通過設計變換參數和挑選變換組合進行數據增強,對于區域再分析數據,通過給輸入添加隨機噪聲等方式進行數據增強。
 
  三是持續優化云邊協同架構,提升數據安全性。通過部署在中心云側的人工智能大模型平臺,統一管理訓練樣本和存疑數據。使用中心云訓練算力池進行模型訓練,并將訓練完成的模型按需部署到指定邊緣推理服務器,集中管理分析端側上報的異常樣本數據。各生產單位部署邊緣節點,從數據獲取、推理識別到告警處置的整個業務流程可在端側完成閉環,推理和處置結果同步上報至集團應用平臺,實現集團統一管控。
 
  四是提供一站式AI研發平臺,拓展大模型應用。AI研發環境涵蓋數據處理、模型開發、訓練、管理、部署等AI全流程,可靈活使用其中一個到多個功能用于開發工作。AI基礎能力可編排、可定制化,能夠支持領域、行業定制,使AI能力高效地賦能傳統行業。目前盤古AI氣象大模型已在氣象區域應急服務、移動端精細AI氣象服務、新能源預測、低空經濟氣象預測等場景落地應用。
 
  五是提供多元化差異化服務,實現可持續運營。根據用戶的使用目的、體量和資金規模不同,針對個人用戶、企業用戶、政府用戶提供不同層次的訂閱服務。對個人用戶提供基礎版免費天氣預報信息,提供標準版和高級版專業氣象數據、服務調用及查看服務。對于企業用戶,根據需求提供定制化服務,根據數據量和服務內容定價。對于政府用戶,通過政府采購氣象預報服務,定制AI氣象大模型服務進行訂閱。
關鍵詞 AI大模型氣象數據
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