1. <sub id="wkpwq"></sub>
    2. <var id="wkpwq"></var>

      安防-資訊

      智慧城市網 > 資訊 > 市場分析 > 正文

      當前數字安防,有哪些變化和顯著特征?具體應用情況如何?

      2024-01-30 08:54:51 中國安防協會,未來智庫 點擊量:33820
        【智慧城市網 市場分析】經濟復蘇提振安防行業景氣度。隨著技術升級,安防行業從專業安防向泛安防擴展,市場規模不斷提升。
       
        當前,安防大數據智能應用處在一個怎樣的發展階段?有哪些變化和顯著特征?
       
        當前安防大數據智能應用處在一個快速發展與多元融合的階段,特別是數字化浪潮到來,在AI、云計算、邊緣計算、物聯網等新技術的融合、加持下,呈現出以下顯著特征:
       
        一是存量市場更新升級明顯,從滿足基本治安需求層次向數字安防層面提升。《“十四五”國家信息化規劃》提出:“十四五”時期,信息化進入加快數字化發展、建設數字中國的新階段。安防數字化轉型成為當下必然趨勢,依托大數據、云計算、移動互聯技術發展,安防體系升級改造加速,以警情業務為例,根據熙菱信息實際調研發現,多地公安部門原有情指系統規劃時間較早、體系相對陳舊、分散自治,未實現跨平臺、跨地域的融合貫通,由于情指工作蘊含數據、技術、業務等多項、海量高價值數據,警情分析常常面臨數據治理難、數據價值難以挖掘、數據分析工具不夠深刻、數據服務不到位等難題,亟需數字化升級。而數字化升級需求有望成為存量市場增長動力,帶動大數據智能產品的深化應用。
       
        二是技術融合趨勢加快,向多元化、智能化的應用模式轉變。云計算、邊緣計算、物體識別技術、知識圖譜、智能大數據、數字孿生等技術與視頻結構化、人臉識別等主流技術進行多元融合并應用于安防領域,配合更加高清化、智能化的前端物聯設備,能夠對大規模、復雜的城市數據進行有效感知、采集、存儲、管理、分析、挖掘、計算和應用,從而實現對業務信息化、智能化和高效化處理。特別是安防數據治理領域,通過數據挖掘和模式識別技術,可從大量數據中提取出有價值的信息;通過數據分析和預測技術,可以對未來的趨勢進行預測和預警;通過數據可視化技術,可將復雜的數據以更加直觀的方式呈現出來,便于用戶進行決策。
       
        三是應用外延不斷拓寬,面臨場景碎片化、復雜化以及數據安全挑戰。隨著技術升級,數字化浪潮愈演愈烈,安防行業從專業安防不斷向泛安防擴展:G端,全面拓展公共安全、交通出行、城市治理、民生服務、生態環保等領域的智慧業務,賦能公共服務行業和城市數字化轉型;B端,在數字經濟政策牽引下,企業端加速數字化轉型步伐;此外,C端市場的消費者用戶隨著意識不斷提升,這一市場正在升溫。目前來看,數字城市、數字軌交、數字交通、數字安保、數字校園、數字社區……場景碎片化、復雜化等痛點依然存在,需要投入大量的人力、物力去解決場景化的問題;同時海量視頻數據背后的數據安全問題也不容忽視。
       
        安防相關技術產品在數據價值挖掘、數據創新及數智融合中具體應用情況如何?有哪些新突破?
       
        大數據智能應用服務提供商主要聚焦“智能物聯”“大數據建模”“知識圖譜”“流程再造”“數字孿生”等核心技術在數據價值挖掘、數據創新及數智融合中的應用。
       
        智能物聯技術方面:構建感知設備與業務應用之間的橋梁,實現多維源端數據的安全接入、安全匯聚、安全轉發以及安全共享,不斷加強數據對接、弱網傳輸、跨網跨域、視頻秒播等環節的數據處理技術的提升,解決感知設備安全聯接復雜的問題,起到增強鏈接的作用。
       
        大數據建模技術方面:通過將感知數據和業務數據融合,有效提高數據的應用價值,滿足更豐富的數據分析和查詢需求,實現從數據接入、處理、組織到服務的全生命周期管理,解決安防數據融合難的問題。
       
        知識圖譜技術方面:推動數據治理的標準化、高效化,特別是通過對多源端數據的抽取、清洗、關系計算,組織形成全面豐富的知識網絡,對十億規模關系數據進行存儲和快速查詢、分析,從海量復雜的關系網絡中發現蛛絲馬跡,解決數據智能加工難的問題,大幅降低數據治理對人工能力要求的門檻。
       
        流程再造技術方面:融合業務驅動的低代碼開發技術,推動面向安防領域的復雜系統構建,通過拖拽和配置方式,靈活構建,有效降低業務邏輯、業務流程梳理的再造成本,解決安防業務流程化重塑難的問題。
       
        數字孿生技術方面:主要是支持無代碼、快速創建數字孿生可視化場景,適配多種標準技術,讓交互、展示更加貼合業務場景,并能對實體進行模擬分析,為優化決策提供依據。
       
        如何有效推進安防場景的數據治理及數據創新應用?
       
        數據治理貫穿數據全生命周期,是實現數據服務與應用的重要環節。在新的數據要素時代,特別是在數據計算、服務、應用和交易極大強化的情況下,數據治理的重要性不言而喻。不過隨著大語言模型浪潮的到來,依托傳統數據中臺工具進行人工數據治理的方法不再奏效,AI可為數據治理帶來全新的生產方式、生產效率以及數據產品形態和流通模式。面對安防行業需求碎片化、數據孤島等問題,以熙菱信息為代表的大數據智能應用服務提供商通過“AI+大數據融合”的方式推進數據的有效治理及創新應用。
       
        在打破數據孤島方面:統一數據匯聚,梳理已有數據生產方,將多源異構數據統一匯聚至數據中心,使數據資產一目了然;同時,推進數據標準化,統一數據結構,要求描述同一類業務的數據主要結構相同,并支持在基礎上擴充;統一數據格式,要求每一個屬性的定義相同,格式、長度、枚舉范圍等保持一致。
       
        在提升數據質量方面:融合數據治理知識圖譜、AI能力,并結合數據內容、字段,采用表推薦方法,輔助業務人員快速理解梳理表數據的業務含義,并進一步規范數據標準,還通過AI技術自動識別數據中的異常值、缺失值和重復值等,采取數據處理方法推薦,填充缺失值、刪除異常值和去重等,從而提高數據的質量、準確性和完整性。
       
        在提升數據業務價值方面:利用AI提升數據業務價值的方式多種多樣,以智能標簽、知識圖譜、機器學習為例。智能化標簽將非結構化信息轉化為結構化信息,以擴展人員各類信息的維度分析,并完成高準確率內容識別,還可運用語義分析技術提高“數據資源業務化描述能力”;采用知識圖譜技術,通過實體匹配、綜合匹配等方式,基于多類數據,對各實體數據進行關聯關系、中間關系、隱藏關系等分析挖掘,形成靜態關系、動態關系信息;機器學習模型是借助有監督學習和無監督學習等相關技術手段,根據業務提取相關特征、選擇適合的機器學習算法,最終通過對樣本數據、特征數據進行持續迭代優化,對目標人員、行為進行預測。
       
        全球安防行業市場規模擴大,海外安防需求市場現狀如何?
       
        全球安防需求短期回落,智能安防有望促進需求恢復增長。全球安防市場規模龐大,發達國家市場領域和市場類型都相對成熟,安防市場不斷向下滲透。在高通脹粘性和美聯儲繼續大幅加息的情況下,海外經濟體對于傳統需求安防的有所回落。長期看,隨著境外大部分地區疫情影響逐步減弱,全球安防行業將會迎來拐點,之后由智能安防接替發展,安防市場將會在2024年后開始恢復增長,預計到2026年全球安防行業市場規模為3306億美元。
       
        新興國家安防需求增長較快。海外業務需要繼續面對區域因素、通貨膨脹等客觀情況,但全球市場廣闊,機會和挑戰并存,長期看依然具備增長潛力。據 Market Line數據顯示,歐美等發達國家安防市場趨于成熟,以更新換代需求為主,總體增速約6-13%;部分發展中經濟體制造業仍處擴張區間,東南亞、非洲、中東及中南美洲等地或將接棒成為海外主要增長驅動力。
       
        持續深化全球布局,拓展盈利增長區。各個安防龍頭于早期就開始布局海外市場,通過國際化擴張、本土化運營以及品牌化定位,積極搭建全球供應體系,國際整體業務依舊實現穩健發展。在技術創新、產品研發、生產供應等方面的長期積累, 幫助公司保持較好的競爭力,保障境外市場穩健增長。
       
        文章來源:中國安防協會,未來智庫

      聲明:凡來源標明“智慧城市網”的文章版權均為本站所有,如需轉載請務必注明出處,違者本網將追究相關法律責任;所有未標明來源為“智慧城市網”的轉載文章目的在于傳遞更多信息,均不代表本網立場及觀點,“智慧城市網”不對這些第三方內容或鏈接做任何保證或承擔任何責任;如涉及版權等問題,請在內容發表之日起一周內與本網聯系,否則視為放棄相關權利。

      我要評論

      文明上網,理性發言。(您還可以輸入200個字符)

      所有評論僅代表網友意見,與本站立場無關。


      資訊視頻會議協會

      咨詢中心

      服務咨詢QQ交談

      在線客服QQ交談

      媒體合作QQ交談

      展會合作QQ交談

      返回首頁
      草草久久久无码国产专区全集观看|国产一本一道久久香蕉|亚洲 欧洲 日韩 综合在线|亚洲综合久久精品无码蜜臀AV