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      政府政策持續投入,亞洲安防市場將如何發展?

      2024-02-05 09:03:17 安防小能手 點擊量:40017
        【智慧城市網 市場分析】近年來,亞洲安防市場經歷了重大變革,一方面經濟市場的發展,提升了對安防產品的需求,另一方面,人工智能、邊緣計算、高清監控等技術的融合,為行業帶來了革命性的變化。這些市場和技術的進步,加上政府在基礎設施方面的投入,推動亞洲市場進一步發展。
       
        政府政策持續投入
       
        亞洲各國政府正在加大安防基礎設施建設,推動市場增長。
       
        Gallagher security亞洲總經理David Thean表示:“隨著許多綠地建設項目和基礎設施投資的出現,亞洲安防市場正在蓬勃發展,尤其是在東南亞市場。隨著亞洲許多發展中經濟體的擴張,對高級安防方案的需求也在增長。”
       
        Vivianna Wang指出,基于亞洲國家眾多,差異化的需求也很明顯。“像東南亞地區中的發展中國家出現相當大的增長,顯示出巨大的潛力,而對于市場相對飽和的發達國家而言,增長溫和。”
       
        政府投資正在推動孟加拉國、印度、泰國和越南等發展中國家的顯著增長。隨著大型基礎設施項目的開展,印度經濟依然看漲。典型的例子如印度鐵路的安全和安防的升級。
       
        “到目前為止,IDIS印度公司已經升級了近3700個Railtel火車站。” Alex Lee介紹。“硬件由IDIS解決方案套件VMS無縫監控和管理,Railtel采用服務模塊,包括IDIS關鍵故障轉移和IDIS深度學習分析,以及與第三方人臉識別的集成。”
       
        Alex Lee稱:“我們預計未來亞洲市場的年復合增長率為10%-15%,亞洲市場充滿活力,雖然不同的國家市場需求不一樣,但該區域的零售、銀行、醫療、酒店、物流和制造業對于端到端的解決方案有著持續需求。”
       
        上述市場有著相同的共性因素,例如增強安防和安全措施的需求不斷增長之外,提高運營效率也成為用戶新的驅動力。隨著犯罪事件、恐怖主義和公共安全問題的增加,各國政府在加大高清監控和智能分析系統,以保護人們的人身和財產安全。隨著超高清與主動安防的需求的增長,市場正在加速發展。
       
        基礎設施與智慧城市建設成為驅動力
       
        亞洲地區安防市場的關鍵增長動力是智慧城市和基礎設施項目的推進。目前亞洲區域比較大型的基礎設施和智慧城市項目包括:中國上海地鐵21號線一期、越南H? L?ng液化天然氣發電中心和澳大利亞M4智能高速公路項目。
       
        印度市場也在積極開展一些利于安防廠商的項目。“印度正在推進智慧城市項目,并刺激交通基礎設施的建設,對于攝像機等安防產品需求旺盛,拉動著當地安防市場的增長。印度的政府也在通過采用視頻監控社保改善社會治安管理工作,許多印度城市引進了先進的視頻監控解決方案,提升街道安全。” Khemka說。
       
        價格與供應鏈問題
       
        全球供應鏈問題正在影響著亞洲市場,整個安防設備市場出現了短缺與價格上漲的狀況。
       
        “供應鏈問題對整個亞太地區的安防行業產生了重大的影響,并極具挑戰性。此外,這個問題不僅涉及零部件和設備短缺,還涉及物流等方面的困難,這對所有生產商和服務提供商都是嚴峻的挑戰,以Convergent為代表的廠商,紛紛試圖采用積極主動的方式,如跨區域合作、強化生態系統管理等方式,去應對這一挑戰。” Wang表示。
       
        “安防產品越智能高端,其芯片與零組件越短缺嚴重。市場由于供不應求,這類產品價格也高居不下。雖然很多廠商都盡力在維持價格,但最終都無法消化成本的壓力,甚至一些項目的成本增加了10-20%。” Foo表示。
       
        亞洲安防的未來:AI、邊緣計算、熱成像等
       
        AI視頻防控設備具有比普通網絡視頻監控更強大的信息處理和分析功能,在記錄高清監控視頻的同時對視頻內容進行分析處理,對于偷盜、違法行為、可疑人員出沒時,對行為進行識別、自動發出警報信息并將畫面一起傳送到管理中心大屏上。通過人工智能監控系統,還能完成海量視頻數據查找、統計、分析的工作,以及人群/車輛記錄、統計、跟蹤和電子警察的工作,減少人工操作的成本,降低誤差,提高了安防的能力和效率,還降低監控系統的成本。
       
        隨著公共云采用的增長,公司和組織將平臺視為大數據的集中位置。但是,最近有人反對這種趨勢。相反,我們現在看到的是在邊緣而不是在云中處理的數據。偏好更改的一個主要原因是:延時。
       
        延時是嘗試進行實時模式識別時的重要考慮因素。如果攝像機必須返回到數百英里之外的中央數據中心,則攝像機很難處理數據(24/7全天候記錄4K監視視頻)。此數據分析需要快速進行,以便及時并適用于動態情況,例如公共安全。通過在邊緣存儲相關數據,AI推理可以更快地進行。這樣做可以帶來更安全的社區、更有效的運營和更智能的基礎架構。
       
        當人們返回工作場所和公共場所時,健康和安全是所有組織的頭等大事。一些組織正在部署熱成像儀,以幫助篩查個體復發時的癥狀。傳統上,與倉庫和裝配線一起運作的組織將在入口處設置大量攝像頭。有了熱成像智能視頻,這些攝像機現在可以兼作放映設備的雙重用途。熱成像技術能夠檢測到升高的體溫,一臺攝像機可以一次掃描10到25名工人,從而使之高效而準確。這樣,員工可以使用該信息來幫助識別可能需要在返回工作之前進行進一步篩查、測試或隔離的人員。
       
        熱成像除了與可見光的結合應用,還可通過AI的深度學習技術加持,實現在黑暗中準確識別人臉。當使用熱成像照相機拍攝面部圖像時,主要的挑戰在于捕獲的熱圖像必須與目標人物的常規可見圖像的監視圖像庫相匹配。需要將構建出來的圖像與數據庫中的已知面部進行匹配,才能識別出目標。這項熱成像人臉識別技術在追捕逃犯、夜間作戰方面有很大的用武之地。
       
        業內領先的企業正在將人工智能和邊緣計算集成到安防解決方案中,創造更智能、更高效的系統,以用戶為中心,提升安全保障及業務水平。
       
        Suprema CEO Hanchul Kim表示,“在安防市場中,生物識別和AI人臉認證及分析等新技術的市場接受度正在提升,推動整體市場的快速增長。”
       
        海康威視營銷與渠道發展總經理Vivianna Wang表示,“展望未來五年,數字化技術發展將引領行業新的變革,人工智能和物聯網等創新技術的融合,可持續和環保解決方案等越來越得到市場的青睞。
       
        文章來源:安防知識網,海底霸王

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