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基于指紋識別的一卡通手機研究

閱讀:1666發布時間:2013-7-18

  摘要:隨著一卡通手機的出現,,人們對手機支付的安全性的要求越來越高。由于人的指紋具有*性和不變性,所以利用指紋進行身份鑒別,將具有更高的安全性。本文從指紋識別技術出發,將生物特征識別技術應用于一卡通手機,介紹了手機指紋識別,用于手機支付的方法。
  
  引言
  
  手機支付是指用戶使用內置現場支付賬戶的RFID手機,在安裝了支持手機支付帳戶POS機具的商家,通過形如刷卡的近距離通信方式(RFID)完成支付交易的業務類型。在目前國內三大運營商的鼎力推動下,手機一卡通自2009年以來呈現快速發展的態勢。作為一種現場支付的手段,可以使運營商實現“后臺金融”——“遠程線上支付”——“手機刷卡線下支付”的一體化方案。目前,很多大學推行了校園手機一卡通,用一卡通即可實現考勤、借書、打飯等校園內的身份認證和消費的活動。然而,如果一卡通一旦丟失,且未能及時掛失,就可能會使卡內的余額被他人消費,造成不必要的麻煩。
  
  本文從手機一卡通的安全性角度考慮,提出一種基于指紋識別的一卡通手機,在一定程度上提高了一卡通手機的安全性。
  
  一、指紋識別技術
  
  個人包括指紋在內的皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同,呈現*性且終生不變。據此,我們就可以把一個人同他的指紋對應起來,通過將他的指紋和預先保存的指紋數據進行比較,就可以驗證它的真實身份,這就是指紋識別技術。
  
  為了實現較高的安全性,使用復雜的密碼是流行的選擇,而如果我們在打飯、坐公交車時都要先輸入密碼才能下一步操作,那是很不方便也不現實的。所以考慮發展利用人的生理特征,是目前zui為方便與安全的識別系統。
  
  二、一卡通手機指紋識別

        作為生物識別技術中發展zui成熟、應用zui廣泛的一種,指紋識別技術應用具體涉及指紋圖像采集、圖像處理、特征提取、特征比對與匹配等。顯然,其zui基礎、zui重要環節是高質量指紋圖像的采集。指紋的表面積相對較小,日常生活中手指常常會受到磨損,所以獲得的指紋細節圖像是一項十分復雜的工作。.
  
  2.1指紋圖像的采集
  
  指紋傳感器是指紋圖像的自動采集和生成部分,是指紋識別產品的數據輸入端。絕大多數指紋傳感器通過光學掃描、半導體熱敏、半導體電容等三種主要傳感技術采集指紋圖像。采集到的指紋是點位圖,一般來說,每一點用[0,255]的一個灰度值表示[l]。衡量一個指紋傳感器的性能好壞,主要看成像質量、對不同類型手指的適用能力、對氣候環境的適應性、圖像采集速度、電氣特性、硬件接口、應用程序接口(SDK)、使用壽命、可裝配性及附加功能。
  
  2.2指紋圖像處理指紋圖像處理過程包括指紋圖像的預處理、特征提取、與指紋數據庫進行比對。
  
  2.2.1指紋圖像預處理
  
  預處理在指紋特別技術中有著非常重要的地位,是整個指紋識別工作的基礎,由于污漬、扭曲、壓力等各種噪聲的存在,預處理直接影響著指紋識別系統的可行性和準確性。預處理的目的就是去除指紋圖像的噪聲,增強嵴和谷的對比度,把它變成一幅清晰的點線圖。以便于提取正確的指紋特征。圖像的預處理可以在空間域內實現,也可以在頻域內實現。目前已有很多成熟的預處理方法[31。
  
  指紋識別的預處理的一一般過程:由于指紋原始圖像在預處理時計算量大、耗時多,所以需要將采集到的原始灰度圖進行分割,將分割后的圖像銳化,得到增強灰度圖。將增強灰度圖二值化得到二值黑白圖,即將灰度圖像轉換為0.1的黑白圖像,這樣就使圖像的灰度層次由原來的256級降為2級,提高了對比度。zui后進行細化處理,細化的主要作用是去除指紋圖像中不必要的信息,提取出圖像的細節點,得到點線指紋圖。
  
  2.2.2特征提取
  
  對于特征點的提取,不同的系統有不同的處理方式。有的直接保存指紋圖像,處理的時候從圖像提取指紋特征。這種方式可以比較完整地保存指紋的所有信息,但是需要較多存儲空間和信息處理時間。而對于一般的指紋匹配來講,只需要使用指紋的特征點來進行匹配。因此,保存指紋圖像的意義不大,只需要保存足夠多個指紋特征點就可以*匹配要求。指紋圖像的特征,包括指紋的紋形(拱型、箕型、斗形)、指紋的核心點、三角點、分叉點、終點、嵴與嵴之間的寬度、嵴的走向等。只要能夠提取出足夠的特征,就可以用來進行指紋匹配。一般情況下,7個匹配的特征點就可以基本確定兩個指紋來自同一個手指]。對于手機指紋識別系統而言,7個特征點足以確定手機持有者的身份。常用的特征提取算法有兩種:基于二值化的特征提取算法和基于直接灰度圖的特征提取算法。對于本系統,由于用戶數有限,需要的特征點不多,所以考慮采用基于二值化的特征提取算法。
  
  2.2.3指紋數據庫
  
  手機的指紋識別系統,對于一個手機而言,其用戶數是比較少的,絕大多數都是一個用戶使用一部手機,所以匹配時所需要的指紋特征不多。因此,本系統考慮采用如下方案:對采集到的指紋圖像進行特征提取,即用戶在購買手機后,將自己的指紋圖像存人系統的指紋數據庫內,主用戶可以*其他用戶操作,將本手機的其他用戶的指紋信息也存人手機的指紋數據庫內。當需要手機支付時,使用者只需將手指放到手機上,由指紋傳感器采集指紋信息,系統將指紋圖像進行處理,處理后的圖像與數據庫中的圖像進行比對,如果一致,則發出付款指令,如果不一致,則不進行任何操作,返回到待機狀態。
  
  三、結語
  
  指紋識別技術利用每個人的指紋特征*而且終生不變的特點,可以替代密碼識別個人身份,并且具有比密碼方便,保密性高的特點。由于指紋識別生物特征的性,利用指紋人類自身生理特征進行身份認證的生物識別技術是zui可靠的身份鑒別方式。將指紋識別技術應用于一卡通手機上,將使手機支付更具安全性。
  
  參考文獻
  
  [1]魏發建.淺談指紋識別的基本原理[J].中國科技信息,2009,10:138—139.
  
  [2IN、萍.基于AT89S52的指紋識別系統的設計Ⅱ].電力電氣,2010,29(9):74—76
  
  [3]趙金輝,項良勛,曲文斌.指紋圖像預處理算法研究U].計算機工程與設計,2006,27(15):2777—2778.
  
  [4]李波基于指紋識別技術的考生身份認證系統U].電腦開發與應用,2010,23(6):45—47.

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