2019年3月23日，由雷鋒網(wǎng)主辦的“第二屆中國人工智能安防峰會(huì)”在杭州舉行。峰會(huì)特邀15位人物，講述AI+安防行業(yè)賦能及未來思考。
作為在AIoT領(lǐng)域提出一系列端到端解決方案，并已在社區(qū)、園區(qū)、樓宇、校園等多場(chǎng)景試點(diǎn)的千視通，應(yīng)邀參加本次峰會(huì)。在以“城市AIoT與邊緣智能引擎”為主題的論壇上，千視通CTO兼聯(lián)合創(chuàng)始人胡大鵬博士發(fā)表的《智慧園區(qū)·無感通行》主題演講備受關(guān)注。
以下為胡大鵬博士演講內(nèi)容整理
（略有刪減，僅供參考）
作為公司的聯(lián)合創(chuàng)始人，在創(chuàng)辦千視通之前，我曾在微軟亞研院、ASTRI工作。我們的核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)也大多來自香港應(yīng)科院、加拿大McMaster研究院以及上海交通大學(xué)。我們?yōu)橛脩籼峁〢IoT端到端的全棧解決方案，與佳都科技、川大智勝、比特大陸、明略數(shù)據(jù)四大股東的協(xié)同合作，致力于人與場(chǎng)景的融合，打造“無感通行”的智慧園區(qū)。
場(chǎng)景融合戰(zhàn)略
說起AIoT，大家應(yīng)該都很熟悉，即融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。
千視通的AIoT端到端場(chǎng)景融合戰(zhàn)略主要包含四個(gè)方面：AI算法、IoT智能前端/邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)和NVR/服務(wù)器。
AI算法層面，我們主攻Re-ID行人再識(shí)別和Face-ID人臉識(shí)別這兩項(xiàng)技術(shù)融合應(yīng)用，目前Re-ID*高達(dá)97.1%以上，2018年刷新世界紀(jì)錄，處于行業(yè)高水平，這也是千視通AIoT戰(zhàn)略布局的基礎(chǔ)支撐。
在這套方案里，我們除了提供人臉閘機(jī)、人臉訪客機(jī)、人臉門禁等智能硬件，也可以賦能老舊、普通的IPC，通過軟硬件結(jié)合讓它們變得智能，以低的成本實(shí)現(xiàn)AI功能。公司現(xiàn)階段研發(fā)的算法都已非常成功地嵌入前端，可直接應(yīng)用。我們主要聚焦于前后端的全棧打通，從而實(shí)現(xiàn)萬物智聯(lián)。
千視通的AIoT方案正在園區(qū)、社區(qū)、校園、零售等場(chǎng)景中應(yīng)用，今天我主要講前三個(gè)，零售的技術(shù)邏輯與上述三者也較為相似。
AI+園區(qū)
先談?wù)剛鹘y(tǒng)園區(qū)管控中普遍遇到的問題：
·安全管理有漏洞：傳統(tǒng)刷卡、指紋方式需要強(qiáng)制配合，速度慢，體驗(yàn)差，存在代人刷卡、指紋膜等安全管理漏洞。
·布控識(shí)別存在盲區(qū)：進(jìn)入園區(qū)后，很多地方甚至沒有攝像頭，即便有也由于對(duì)相機(jī)安裝高度、角度、拍攝距離的較高要求，只能做到識(shí)別人臉，無法識(shí)別“低頭族”等情況。
·園區(qū)成本改造成本高：很多園區(qū)仍在使用老舊硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)，如要進(jìn)行改造，成本會(huì)很高。
·事件預(yù)防能力弱：現(xiàn)階段大多設(shè)備對(duì)事件的預(yù)防能力比較弱，單從火災(zāi)預(yù)警來講，若采用普通的IoT硬件，需要安裝很多傳感器，如溫度傳感和煙霧傳感等，但各種設(shè)備的能力范圍有限，感知的場(chǎng)景和采集的數(shù)據(jù)單一，遠(yuǎn)不如攝像頭。
在這種情況下，我們的解決方案分為四點(diǎn)：分別是無感通行、一人一檔、利舊建新、火情檢測(cè)。
·無感通行：當(dāng)用戶進(jìn)入園區(qū)，不需要刷卡，利用攝像頭就能識(shí)別用戶身份，根據(jù)身份信息，管理通行權(quán)限，從而達(dá)到對(duì)園區(qū)的智能管控。
·一人一檔：系統(tǒng)會(huì)對(duì)園區(qū)內(nèi)人員進(jìn)行跨時(shí)空的實(shí)時(shí)檔案記錄，檔案里包括了用戶的所有信息：身份、屬性、每個(gè)時(shí)間段出現(xiàn)的位置、所做的事情等，基于這些信息我們也能衍生出更多的應(yīng)用及人性化服務(wù)。
·利舊建新：在保持原有設(shè)備的基礎(chǔ)上，將設(shè)備綁定邊緣計(jì)算盒子，實(shí)現(xiàn)智能前移到邊緣端。
·火情檢測(cè)：在火情監(jiān)測(cè)方面，比火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警設(shè)備更及時(shí)，一旦發(fā)現(xiàn)火苗、煙霧等，及時(shí)發(fā)出警報(bào)。
在系統(tǒng)的管理后臺(tái)，會(huì)通過2D或3D地圖，把檢測(cè)的所有人和事進(jìn)行關(guān)聯(lián)、重建，這樣“一人一檔”更加精細(xì)化，從而做到對(duì)人員行為的智能化管理，例如黑名單報(bào)警，對(duì)出現(xiàn)在攝像頭中的黑名單人員進(jìn)行報(bào)警，類似陌生人報(bào)警、圍欄報(bào)警、未*區(qū)域報(bào)警、訪客超時(shí)報(bào)警、人行屬性報(bào)警等。
千視通在2011年，作為*家推出視頻摘要和檢索系統(tǒng)的公司，一直主攻全目標(biāo)結(jié)構(gòu)化的視頻感知智能，分為行人、車臉、騎行和人臉的各類屬性，隨著屬性的顆粒度越來越細(xì)、越來越多，識(shí)別精度越來越準(zhǔn)，目前行人目標(biāo)檢出率高達(dá)96%以上，處于行業(yè)高水平。
那么人形Re-ID和人臉Face-ID怎么融合應(yīng)用呢？人經(jīng)過某些地方的閘機(jī)、門禁、卡口等，攝像頭會(huì)捕捉到他非常清晰的人臉和人形照片；而在別的地方可能抓拍不到他的高清人臉，這時(shí)候我們通過聯(lián)合不同的系統(tǒng)，獲取到他的資料，根據(jù)底層的算法，把多個(gè)維度的信息和屬性進(jìn)行關(guān)聯(lián)，屬性越多，檔案便建得越完善。
當(dāng)然了，由于整個(gè)采集流程是無感的，所以采集的角度非常多樣，圖像質(zhì)量不一定非常好，此時(shí)利用AI算法進(jìn)行圖像增強(qiáng)，比如通過超分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法將低清照片轉(zhuǎn)換成成高清照片，從而實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別。
另外，我們?cè)趥?cè)臉還原技術(shù)上也有著很好的積累，針對(duì)只抓拍到的側(cè)臉數(shù)據(jù)，根據(jù)側(cè)臉的信息，把正面的特征提取出來，進(jìn)行圖像修補(bǔ)和增強(qiáng)，提高精確度。
在晚上或黑暗環(huán)境中，我們也有超夜視增強(qiáng)識(shí)別技術(shù)，可以把算法嵌入在前端的AI芯片里，把黑暗無光的照片進(jìn)行恢復(fù)、分析，所以目前這個(gè)系統(tǒng)理論上可以24小時(shí)工作。
我們園區(qū)的方案，包括1個(gè)中心+5個(gè)模塊：
智慧園區(qū)管理中心，數(shù)據(jù)的分析、儲(chǔ)存都是在這里進(jìn)行；門禁和視頻監(jiān)控主要是控制硬件；遠(yuǎn)程訪問權(quán)限控制，這個(gè)很重要，園區(qū)如果有人過來訪問，可以在網(wǎng)上預(yù)約登記，登記后就能在園區(qū)內(nèi)出入；遠(yuǎn)程訪問權(quán)限控制，主要是后臺(tái)的*，包括區(qū)域限制、訪問的時(shí)間等；車輛管理子系統(tǒng)，跟人員管理類似，不過對(duì)象不是人，是車；在警報(bào)信息發(fā)布系統(tǒng)里，你能自行定義違規(guī)/禁止的行為，如果有異常情況發(fā)生，都可以進(jìn)行報(bào)警。
以上是我們無感園區(qū)主要做的事情，我們盡可能在不干擾用戶的情況下，把“一人一檔”建起來，這也是”無感通行“里重要的一點(diǎn)。
AI+社區(qū)
想象一下，這套方案應(yīng)用到社區(qū)，又會(huì)帶來怎樣的質(zhì)變？在傳統(tǒng)的社區(qū)管理上有三個(gè)很大的問題，*個(gè)是外來人口不斷增多，特別是在一些發(fā)展中的城市；其次是流動(dòng)人口基數(shù)很大，而管理人員很少，就造成了信息管理滯后。
千視通近來在廣州花都區(qū)有一個(gè)項(xiàng)目，這些園區(qū)本身有一些門禁系統(tǒng)，還裝有不少攝像頭，但他們不太愿意把這些舊的設(shè)備全都換掉，希望在保留舊設(shè)備的基礎(chǔ)上，打造成一個(gè)智能社區(qū)。
當(dāng)社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施智能化，我們就可以把房子變成“酒店式”的管理。建立一人一檔，你在什么地方做什么事情后臺(tái)處理器都知道，這樣就能實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)人口信息、房屋信息、出入信息，實(shí)現(xiàn)社區(qū)的全面智能化管理，人來登記，人走注銷，定期更新。
AI+校園
隨著技術(shù)發(fā)展，學(xué)校也逐漸跨入智能化管理的行列。而根據(jù)社會(huì)調(diào)查顯示，在學(xué)校里面主要存在以下問題：校園進(jìn)出問題、宿舍陌生人冒用卡片進(jìn)入、學(xué)生接送冒領(lǐng)及確認(rèn)手段落后、學(xué)生逃課/上網(wǎng)考勤手段缺乏等，如果我們對(duì)每個(gè)學(xué)生都建一人一檔，這些事情的管控都不難。
以千視通在河南平頂山市及多個(gè)中小學(xué)校園項(xiàng)目為例，我們提出并實(shí)施了智能人臉考勤系統(tǒng)的AI校園解決方案。通過建立一人一檔，每個(gè)學(xué)生的檔案，包括姓名、班級(jí)、學(xué)校、時(shí)間、位置，每個(gè)時(shí)間在做什么事情，他附近有什么人等，全都可以知道。
而家長(zhǎng)也可以通過手機(jī)APP遠(yuǎn)程操作，如果家長(zhǎng)沒有時(shí)間接送孩子，可以在APP內(nèi)*某個(gè)人接送孩子，接送的畫面能直播；家長(zhǎng)也能隨時(shí)觀測(cè)孩子的學(xué)習(xí)情況，有沒有去上課，有沒有參與等。這對(duì)家長(zhǎng)來說是非常方便的，重點(diǎn)是孩子也不會(huì)受到任何東西的干擾。
生態(tài)賦能，提供全鏈條服務(wù)
總結(jié)來說，千視通AIoT端到端解決方案主要分為四部分：的算法、前端嵌入式方案、大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)，NVR/服務(wù)器，基于這四點(diǎn)，就可以做到無感通行，一人一檔、利舊建新，還有事件檢查等，從而實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景的融合。
技術(shù)其實(shí)都是一通則萬通，未來我們會(huì)根據(jù)用戶不同的場(chǎng)景需求進(jìn)行更精確的匹配，希望我們用人工智能，讓城市更加安全、便捷、智慧，謝謝大家！
舊的規(guī)則正逐步瓦解，從社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)來看，亟待處理的信息規(guī)模和應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜程度，持續(xù)以量級(jí)上升。新的秩序，則以科技跨界的形式重塑，而隨著場(chǎng)景需求的挖掘，更多轉(zhuǎn)型中的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為技術(shù)下沉和普及提出了迫切需求，傳統(tǒng)行業(yè)擁抱技術(shù)成為不可避免的趨勢(shì)，人工智能注定滲透到人類生活場(chǎng)景的每一個(gè)環(huán)節(jié)。
“一人一檔”的微粒化精細(xì)管理模式，也將從各大產(chǎn)業(yè)的方方面面，為智慧城市從安全管理向智能化治理的轉(zhuǎn)變提供重要手段。千視通將致力于用AI技術(shù)構(gòu)建一種全新的人與人、人與物、人與場(chǎng)景的連接方式，相信AIoT將開啟下一程創(chuàng)新之旅，更加安全、便捷、智慧的未來城市，也指日可待。
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