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蘇州千視通視覺科技股份有限公司
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閱讀：536發布時間：2020-4-7
放眼，科技創新進入*密集活躍的時期，其中人工智能（AI）風頭正盛。得益于政策的支持、信息化的普及和科技企業的助力，各行業領域的人工智能產業快速發展，市場需求也開始井噴。目前人工智能已經在多個行業領域得到了廣泛的應用。根據各項數據顯示，在數字經濟時代下，人工智能已經開啟全面商業化。在這樣的大環境和契機下，2019小蠻腰科技大會于10月11日正式召開。包括AI技術大牛、頭部企業、風投*、獨角獸企業創始人在內的多位大咖云集于廣州，將的科研思想、科學技術、科技產品帶到小蠻腰科技大會上進行交流和展示。
千視通作為人工智能計算機視覺企業代表受邀出席會議，并在佳都科技承辦的小蠻腰科技大會專場主題論壇——“智能生活•A.I.賦能智慧城市生態圈”發表演講及圓桌討論。論壇上，千視通董事長李志前先生發表名為《AI助力，構建可感知的智慧城市》的主題演講，從智慧城市應用場景不同層級的角度出發，向大家娓娓道來一連串的AI感知技術應用與場景體驗。他提出，從進入城市的那一刻到人們工作、生活、出行的每個活動空間，AI感知技術都在為更安全便捷的智慧城市賦能，只有這些點滴智慧匯聚在一起，才能構建一個完整的智慧城市體驗。（以下為李志前先生演講內容摘要
從智能到智慧
關鍵在于數據是否可感知
李志前先生說，現代城市得益于科技發展已經有了許多獲取信息的智能手段，每天我們都在制造并采集大量數據，城市正在走向全面的智能化。但這些數據由于數量龐大、內容復雜，在未經分類整理時很難做好數據利用，無法產生真正的價值。為此我們思考，在城市生活中，“人”永遠是核心的數據來源，當我們密切關注人、車、事件這些圍繞“人”產生的場景數據，（包括身份、時間、位置、軌跡、行為等），利用AI技術將無用數據轉換成有用信息，就能分析城市的行為脈絡，更好的服務于城市中的居民。
而得到這些有效的感知信息，城市需要做兩方面的工作，*方面是智慧城市的基礎設施建設：包括物聯網，用于前端感知和數據收集，大數據和云計算，用于后臺數據儲存、處理與挖掘。第二方面是AI感知技術的應用：它能根據不同目標采取不同的感知技術進行智能分析，如人臉分析、人體分析，騎行分析、車輛分析、圖像增強、物體分析、行為分析，目標聚類等。有了這些智慧城市基礎建設和AI感知技術的參與，我們才能實現城市生活的深層感知、廣泛互聯、智能應用以及高度共享。
從生活空間到公共空間
場景應用的四個層級
我們認為智慧城市可以通過四個層級來看。*層是小的樓宇單位，它們像細胞一樣，城市由很多這樣的獨立場所組成，有的作為寫字樓，有的作為零售門店或住宅樓棟形式等，人們在里面居住和生活；第二層是由樓宇組成的園區單位，他們按功能劃分，各司其職以滿足城市發展的不同需求，如工廠、校園、機場等等；第三層是由各類園區組合而成的社區單位，出于就近原則考慮，每個社區都是一整套周邊設施的完整搭配，同時也包含消防、養老等區域性的管理。第四層，我們叫做城市公共區域層，在這里主要有城市的安防、路面交通、軌道交通等，為人群流動的安全和便捷作基礎支持。構建一座智慧城市，絕不只是某一方面的智慧，而是當人們從機場、車站一踏入這座城市，AI感知應用串聯著他們每一處的生活體驗，人們從穿梭于各個智慧場景，得到一整套沉浸式的智慧體驗。
接著，李志前先生簡單介紹了千視通在各層級場景下的AI感知技術應用。
機場/車站作為城市的*道窗口，我們提供AI+機場/車站人群密度檢測技術，能智能識別并告警高密度人群擁擠、實時感知排隊長度、預測等候時長等；
從機場出來換乘地鐵，我們的AI+軌道交通關鍵部位自動檢測技術，相較于傳統人工檢測，機器視覺通過給檢測部位生成高清三維圖像，能更精準高效的發現故障類型并智能警報，還能深入到人工無法到達的地方，確保地鐵360°零部件的正常使用，將安全性帶給每個乘客；
從地鐵出來，在路面交通方面，我們提供AI+交通違法與事件感知服務以達到路口智慧化的目的，交通違法檢測可對多達16種司機違法行為進行實時捕捉，如開車打、未系安全帶、未禮讓行人等。同時可對交通擁堵、交通事故等路面事件進行自動檢測告警，為工作人員部門及時響應提供支持；
從智慧交通順利到達目的地時，無論是社區、園區還是樓宇，我們圍繞“人”的多樣化的活動空間，提供精準的安全管控解決方案，圍繞“無感出入、無感考勤、無感布控、無感追蹤”的體驗，用一套AIoT平臺管理場景內的多個感知設備（如人臉門禁、閘機、訪客機、攝像頭等），提供軟硬一體化無感通行的便捷生活。
在城市公共區域的AI+安防應用方面，千視通通過多目標X-ID關聯和研判構建視頻網感知圖譜，從數據、運算、生態三個方面聯合，實現了人體人臉關聯、人車關聯、人機關聯、人號關聯等復雜場景下的跨場景檢索比對分析，基于多維數據融合，時空研判推演，實現跨鏡、實時、快速、精準的全域追蹤。
人工智能大規模落地前夕
未來的機遇與挑戰
論壇的*環節，千視通聯合創始人周曉及云從科技副總裁兼創新行業總經理伍楚蕓、佳都數據董事長助理黃振琳、睿帆科技華南區總經理鄧偉在雷鋒網安防執行主編張棟的主持下，進行了圓桌對話，探討A.I.大規模落地前夜，未來的機遇和挑戰。會上深度探討了各位對于人工智能行業的觀點碰撞、深度剖析了產業趨勢，為現場觀眾帶來時代前沿聲音。
主持人：您已經在AI沙場征戰了多年，請總結一下千視通剛剛創立時的優勢所在，目前這個優勢還在嗎？這么多年過去了，變了什么，沒變什么？
周曉：公司成立之初（2012年）發布了*款視頻摘要、檢索系統，處于行業地位，之后當深度學習技術（2016年前后）突破后，在視頻結構化方面有很深的應用。千視通始終沒變的是一直圍繞全目標結構化和Re-ID作為核心技術開展業務，變化在于越來越豐富的應用場景，從開始的安防到現在的交通、園區、校園、社區等場景的擴充，公司從做算法開始，向軟件、平臺、硬件等一體化AIoT端到端生態的拓展。另外，公司這些年通過與川大、明略、比特大陸、佳都四個股東公司的戰略合作，打通了一個從感知智能到認知智能再到運算智能的全棧AI閉環。
主持人：AI熱了這么長時間了，深度學習是不是也會很快遇到寒冬呢？
周曉：無論這幾年業內外對深度學習討論的熱情有多大，事實上深度學習和AI技術的發展和整個商業市場相比，目前的滲透率都還不夠，需要行業內所有的友商繼續努力落地。這也意味著，即使深度學習不再在技術端繼續增長，在把產業潛力釋放完畢的過程下，也還需要相當漫長的時間，其實AI技術也還是在一個應用落地的探索期，正在蓬勃發展中。
未來城市是AI城市
在佳都科技承辦的這場“智能生活•A.I.賦能智慧城市生態圈”專題論壇上，通過各行業發聲我們充分感受到，智慧城市的建設處在新一輪“提速升級”的起點上。未來，千視通與股東公司佳都科技及其他生態合作伙伴們亦將繼續推進新科技、新理念融入智慧城市，以人工智能持續“賦能”城市，同時希望能夠加強人工智能技術交流合作，攜手更多伙伴推動技術成果的產業化落地，一起探索“A.I.+智慧城市”的無限可能。
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