別墅區(qū)如何“玩轉”安防智能化？
閱讀：3364發(fā)布時間：2013-12-3
別墅區(qū)是生活區(qū)域，禁止非法人員進入，但同時又是不法分子經常選擇的作案目標，別墅區(qū)安全缺失極為明顯。
首先是別墅區(qū)內部和周邊公共場所用地的監(jiān)控問題。目前，別墅區(qū)安防智能化系統(tǒng)業(yè)已包括視頻監(jiān)控系統(tǒng)，但是，這些視頻監(jiān)控系統(tǒng)多采用傳統(tǒng)的DVR進行錄像，錄像過程由專人對監(jiān)控屏幕進行管理。據(jù)美國專業(yè)研究機構研究表明，當一個工作人員僅監(jiān)控2路視頻圖像時，即使在畫面信息不是很繁忙的情況下，10分鐘后就會忽視45%的監(jiān)控信息，而22分鐘后就會對95%需要監(jiān)控的內容視而不見。由于這些視頻監(jiān)控系統(tǒng)不能充分發(fā)揮作用的原因是工作人員很難用雙眼將正在發(fā)生的潛在的危險報告給現(xiàn)場執(zhí)法人員，因此，錄像僅起到了一個發(fā)生事故后的調查取證的作用。智能視頻分析技術就是為了解決上述問題而提出的。
其次，別墅區(qū)聯(lián)網(wǎng)報警系統(tǒng)并不完善。一對于一個安全防范體系來說，周界報警系統(tǒng)是*道防線，也是防范難度較大的防線。業(yè)內企業(yè)針對不同的應用環(huán)境，采用各種技術手段以期達到理想的防范效果。這些技術系統(tǒng)主要包括主動紅外報警系統(tǒng)、微波墻式報警系統(tǒng)、泄露電纜式周界探測報警系統(tǒng)、駐極體振動電纜報警系統(tǒng)等等。這些技術在一定程度上達到了防范的效果，但對應用環(huán)境有一定的要求，同時需要其他安防技術措施（如電視監(jiān)控聯(lián)動）配合使用才能基本滿足需求。
此外，別墅區(qū)保安人員的素質現(xiàn)狀對住宅安全的影響比較大。
別墅區(qū)如何“玩轉”智能化
科技以人為本！別墅區(qū)智能化安防系統(tǒng)的作用主要體現(xiàn)在以下三個方面： 小區(qū)智能化系統(tǒng)能夠提高住宅、社區(qū)的安全防范程度； 小區(qū)智能化系統(tǒng)能夠為小區(qū)住戶提供生活方便和信息服務； 小區(qū)智能化系統(tǒng)為物業(yè)管理提供*的管理手段及眾多的增值。
在經過長時間的發(fā)展之后，目前智能視覺分析技術的應用已經相當成熟，不僅在技術上不輸于國外的產品，產品性能也備受市場的肯定。別墅的智能視頻分析應用功能應該表現(xiàn)在以下幾點： 警戒拌線：傳統(tǒng)的地感線圈常常會因動物飛鳥等的侵入而帶來大量誤報的問題，基于智能視頻分析技術的警戒拌線可根據(jù)實際情況設定具體軟件參數(shù)，從而避免這些誤報。
區(qū)域入侵：對進入警戒區(qū)域自動報警。
區(qū)內道路車輛速度控制：對于別墅區(qū)道路速度過快車輛告警迅速報告現(xiàn)場保安制止。
區(qū)內車輛禁停控制：通知保安制止車輛停放在消防或其他妨礙車輛進入的區(qū)域。
人員徘徊檢測：區(qū)內或周邊閑散人員徘徊通知保安注意防范。
門衛(wèi)離崗報警：別墅區(qū)門衛(wèi)或其他值班人員離崗超過一定時間報警。
別墅區(qū)智能化還在路上
誠然，別墅區(qū)智能視頻分析技術應用是業(yè)內競爭的下一個戰(zhàn)場。雖然這個被需求刺激的市場巨大，但對一個企業(yè)甚至說一個行業(yè)的技術考驗同樣巨大。智能視頻分析經過多年發(fā)展，實際應用也在逐步增加。在實際環(huán)境中，光照變化無常、目標運動復雜性、遮擋、目標與背景顏色相似、雜亂背景等都會增加目標檢測與跟蹤算法設計的難度。主要表現(xiàn)在： 背景的復雜性：光照變化引起目標顏色與背景顏色的變化，可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤。采用不同的色彩空間可以減輕光照變化對算法的影響，但無法*消除其影響；場景中前景目標與背景的相互轉換，與行李的放下、拿起，車輛的啟動與停止；目標與背景顏色相似時會影響目標檢測與跟蹤的效果；目標陰影與背景顏色存在差別通常被檢測為前景，這給運動目標的分割與特征提取帶來困難。
目標特征的取舍：序列圖像中包含大量可用于目標跟蹤的特征信息，如目標的運動、顏色、邊緣以及紋理等。但目標的特征信息一般會隨時變化的，選取合適的特征信息保證跟蹤的有效性比較困難。
遮擋問題：遮擋是目標跟蹤中必須解決的難點問題。運動目標被部分或*遮擋，又或是多個目標相互遮擋時，目標部分不可見會造成目標信息缺失，影響跟蹤的穩(wěn)定性。為了減少遮擋帶來的歧義性問題，必須正確處理遮擋時特征與目標間的對應關系。大多數(shù)系統(tǒng)一般是通過統(tǒng)計方法預測目標的位置、尺度等，都不能很好地處理較嚴重的遮擋問題。
兼顧實時性與健壯性：序列圖像包含大量信息，要保證目標跟蹤的實時性要求，必須選擇計算量小的算法。健壯性是目標跟蹤的另一個重要性能，提高算法的健壯性就是要使算法對復雜背景、光照變化和遮擋等情況有較強的適應性，而這又要以復雜的運算為代價。
