想知道指紋門禁系統的原理？我來告訴你。
法國巴黎大學教授勃太柴氏把指紋的細節特征歸為四種，即起點、終點、分歧、結合。進行指紋比對時，先將這四種特征提取出來并保存，把兩個指紋的特征點進行比對，通過平移、旋轉和變比，當重合的大特征點大于一定數量時就可認為兩個指紋是相同的。
實際比對時，將現場采集的指紋與已有的模板指紋特征點比對從而進行判斷，原理框圖如下。
圖1 指紋識別原理框圖
圖像預處理又包括：指紋圖象質量控制、紋型分類、計算方向場、圖象增強、二值化、細化及細節特征剪枝等環節。指紋比對過程中各階段圖象處理的效果如下：
原始指紋圖象 截圖尋找中心點 濾波處理 二值、細化和特征點提取
圖2中，原始指紋圖象為240*320，256級灰度BMP圖象；指紋圖象的處理是根據指紋紋理特征建立的指紋方向場進行的，終提取出的指紋特征點為一矢量，其分量包括該點的直角坐標和方向(該點指紋脊線的切線方向)。將現場指紋特征點集合與模板指紋特征點集合根據平移和旋轉變換下指紋結構特征不變的原則進行比對，通過設置相應的比對門限判別比對結果。
