科葩慧眼人臉識別解決方案充分應用人臉識別技術，將員工、業主、訪客、非法入侵人員通過針對性的子系統進行有效地管理，不僅提高了管理效率，也真正實現了提前預防。
訪客管理子系統精準控制訪問權限
相較于傳統的安全通行證，慧眼人臉識別系統下訪客管理子系統的優點在于：不可竊取，無法借用和復制，就是說，臉部識別是無法被效仿的，在未來，人臉識別也會成為未來可靠的通行證。
科葩訪客子系統主要有v預約、訪客數據自動下發功能，針對不同地點的安保等級，物業還可以選擇安保再確認、遠程開門等功能，全程數字化管理，為訪客、被訪公司、物業三方提升效率，提升用戶體驗。
人臉通行子系統更準確高效
傳統通行系統具有人卡不一、卡片丟失、卡片易被破解復制、信息準確率沒有保障等問題，而慧眼人臉識別系統下的人臉通行子系統不僅可以解放雙手、速度快捷地完成通行管理任務，還能夠明確責任、準確防偽，保證本人通行、不可替代的1性。
動態布控子系統可事先預警
科葩慧眼人臉識別系統下的動態布控子系統能高速抓拍，同時采集比對15張人臉，主要有陌生人預警、VIP迎賓等功能。
出現安全問題，傳統攝像頭只能事后排查，而科葩動態布控子系統能做到陌生人預警，黑名單報警等功能，只要有非*人員或黑名單人員出現，后臺即會發出預警，讓安保人員能及時排查，防止安全事件發生。
VIP迎賓功能可以設置VIP名單，當重要賓客到訪時，大屏幕上會彈出迎賓畫面，為重要嘉賓帶來尊貴的體驗。
不得不承認，人臉識別技術比現有的基于ID入口系統更快、更強大、更安全。憑借其靈活的設計, 科葩慧眼人臉識別系統還為開發和整合更多的應用程序和服務提供了充足的空間，以滿足您未來的安全訪問和管理需求。
科葩X-Face慧眼人臉識別，助力行業應用智能化變革落地！
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當然，主成分分析用于實際中的人臉識別系統還是遠遠不夠的。上世紀90年代的計算機科學家們又利用統計理論開發出了更好的方法，如線性判別分析（Linear/Fisher Discriminant Analysis）[6]。這是另一種降維方法，與主成分分析相比，同一個人的照片在轉換后的低維空間中會更加緊湊，從而提高識別精度。跟 Eigenface 類似， 線性判別分析生成的特征也有一個名字，叫做費舍臉（Fisherface），以偉大的統計學家羅納德•費舍（Ronald Fisher）命名。
實際場合中的人臉圖片極為復雜，可能有各種姿勢、表情，照相時的光線明暗和角度變換更加大了識別的難度。繼 Eigenface 和 Fisherface 之后，人臉識別的研究成為計算機領域的熱點之一，識別算法逐漸可以適應各種光線、角度或臉部本身的變化。例如下圖是卡內基梅隆大學約10年前發布的人臉識別研究數據[7]，可以看到同一個人照片呈現出的巨大差異。在這樣復雜的環境中現有算法已經能達到大約95%的識別精度[8]。
