部分案例項目名稱
- 上海浦東隊項目 重慶某區隊項目
- 攀枝花市局交通支隊項目
- ……
（高空作業安全帶識別系統 產品介紹鏈接：/archives/578）
研發背景
車用安全帶是保護駕駛員的一條“生命線”，為了自身安全，人人都應養成系安全帶的習慣。
調查數據顯示：在一次可能導致死亡的車禍中，安全帶的使用可使車內人員生還的幾率提高60%，發生正面撞車時，系了安全帶可使死亡率減少57%；側面撞車時可減少死亡率44%；翻車時可減少死亡率80%。日本研究表明，車禍中后排未系安全帶的乘客猛烈撞擊前排座椅，會對司機或前排的乘客形成極大的沖擊，使他們在車禍中死亡的概率增加大約5倍。
據了解，按照《中華人民共和國道路交通安全法》以及《中華人民共和國道路交通安全法實施條例》的有關規定，駕駛人未按規定使用安全帶的，處以50元罰款。
產品概述
本系統采用模式識別技術，通過機器學習，利用大數據深度挖掘等算法，自動檢測定位駕駛員是否系安全帶，并對圖片進行篩選分類。
系統可直接分析卡口抓拍的車頭圖片，無需使用其他任何硬件設備。日處理圖片量可達數十萬張以上，篩選結果有效率高，無需人工干預，極大地提高工作效率和準確率。
主要功能
ü 檢測主駕是否系安全帶
ü 檢測副駕是否系安全帶
ü 檢測駕駛員是否打手機
ü 檢測黃牌車（禁行路段，可選）
ü 檢測車輛壓線（黃線，，雙實線，可選）
ü 檢測車輛逆行（可選）
ü 靈敏度參數設置：根據需要設置軟件靈敏度，參數為0-1。推薦使用默認參數
ü 圖片增強功能：增強圖片對比度，方便系統和人工復核更清晰地辨別
ü 車牌識別
ü 模糊圖片濾除功能
產品特點
1. 使用深度學習技術，有效率高；可根據用戶數據進行進一步訓練，提高有效率。
2. 使用操作簡單，無需設置任何算法參數，無需設置各種閾值；對圖片清晰度沒有要求，對圖片質量沒有依賴性。
3. 可以監控多個輸入路徑，發現滿足條件的數據自動放入輸出路徑。
4. 可分析130萬，200萬，300萬，500萬，600萬或更高分辨率卡口圖片；可分析單張或2張圖片模式卡口圖片；可分析多車道車輛圖片。
5. *的安全帶清晰度識別算法，可以自動排除各種模糊或處罰證據不足的圖片。
6. 分析服務器放置到指揮中心機房，維護方便；利用現有的卡口圖片進行篩選，無須投資建設新的抓拍設備。
7. 使用多線程檢測模式和*的硬盤讀取優化算法，檢測速度快，對硬盤損傷小。
充分利用核心顯卡的GPU，使用并行化運算技術, 進一步提高檢測速度。
產品規格
? 20萬張/天 – 300萬張/天，建議配置對應規模的服務器。
? 可提供中性產品界面。
主要參數：
實際有效率：95%以上
檢測速度：10萬張/天；20萬張/天；50萬張/天；100萬張/天；300萬張/天
硬件要求：見規格說明
操作系統：WIN7-64位；WIN8-64位；WINSERVER2008-64位等
輸入數據：各種分辨率的卡口圖片
輸出數據：主駕未系安全帶的卡口圖片以及1張對應的信息文本文件
運行模式：交互式處理；全自動處理
