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智慧物流：降本增效科技創(chuàng)新力量

2024年11月27日 14:25:54來源：智慧城市網(wǎng)整理點擊量：43537

導讀對比傳統(tǒng)物流，智慧物流能有效提升倉儲物流效率、提高物流配送的準確性并降低成本。

　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關注】智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術手段，實現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細化、動態(tài)化、可視化管理，提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動化操作執(zhí)行能力，提升物流運作效率的現(xiàn)代化物流模式。對比傳統(tǒng)物流，智慧物流能有效提升倉儲物流效率、提高物流配送的準確性并降低成本。

　　行業(yè)智慧物流建設是加快數(shù)字技術和產(chǎn)業(yè)深度融合的具體舉措，是落實行業(yè)全面推動數(shù)字化轉型部署要求的重要工作，是行業(yè)物流創(chuàng)新發(fā)展的關鍵所在。

　　運用多項技術實現(xiàn)物流復雜作業(yè)場景群智能管控：

　　機器視覺技術。車輛出入園感知實現(xiàn)與業(yè)務系統(tǒng)聯(lián)動，根據(jù)預設規(guī)則自動分配任務單并自動指引任務；車輛停泊車位感知，聯(lián)動業(yè)務系統(tǒng)自動比對月臺排程，自動聯(lián)動行業(yè)調(diào)控系統(tǒng)啟動掃碼設備。

　　人工智能技術。在庫房作業(yè)區(qū)域，通過傳感器感知叉車作業(yè)狀態(tài)，通過無線AP對叉車電腦WiFi信號進行跟蹤，實現(xiàn)對作業(yè)過程的實時監(jiān)測感知；在裝卸環(huán)節(jié)，RFID掃碼系統(tǒng)與工業(yè)視覺智能識別系統(tǒng)分別采集出庫卷煙信息，行業(yè)調(diào)控系統(tǒng)對上述兩路信息進行校驗，實現(xiàn)出庫防差錯功能。

　　增強現(xiàn)實技術。基于態(tài)勢感知技術中的流量感知技術，實現(xiàn)網(wǎng)絡流量的感知和分析；基于實時動態(tài)的泛在感知數(shù)據(jù)，應用增強現(xiàn)實平臺鏈接虛實世界，掌握園區(qū)運行全景，嵌入車輛在園時間分層評價指標。

　　AGV采用融合導航。激光SLAM(即時定位與地圖構建)技術目前已相當成熟，極大地提升了AGV/AMR的靈活性，但高精度激光雷達的成本較高。由于視覺導航能夠獲取更多信息、適用范圍更廣、成本更低，視覺SLAM(V-SLAM)被認為是下一代規(guī)模應用的導航方式，也是AI視覺落地的重要方向。綜合精度、成本、應用場景等因素，融合導航將成為趨勢。例如二維碼+激光SLAM、激光SLAM+視覺SLAM的多傳感器融合導航等。

　　AI+3D視覺帶來傳統(tǒng)機械臂變革。機械臂智能揀選是AI視覺技術的重要落地場景。長期來看，機械臂是實現(xiàn)各個行業(yè)“無人倉”的關鍵一環(huán)。通過算法的迭代升級，能夠通過小樣本學習，快速識別海量SKU，應對不同物品、不同抓取環(huán)境時能夠像人一樣柔性處理。同時，通過提升AI算法能力，能夠降低對高精度傳感器的依賴，從而降低硬件成本，提升機械臂的運動節(jié)拍，拉開機械臂與人相比的效率優(yōu)勢。

　　但，當前的智慧物流發(fā)展仍然面臨短板制約，本文針對性提出以下三種方法來推動區(qū)域物流提質(zhì)增效降本：

　　建設高效運行體系。推動數(shù)字化技術與交通物流設施融合發(fā)展，加快新一代國家交通控制網(wǎng)和智慧高速項目建設，推動京杭運河、引江濟淮工程等智慧化改造提升，打造“樞紐+通道+網(wǎng)絡”智慧物流運行體系。

　　提升創(chuàng)新變革能力。加強新一代信息技術與物流融合，規(guī)范發(fā)展網(wǎng)絡平臺道路貨物運輸經(jīng)營模式，推動智慧物流設施裝備及運營規(guī)則標準化，加快推廣云倉、共享集裝箱、共享托盤等共享物流新模式。

　　提升協(xié)同治理能力。強化智慧物流領域要素供給和制度保障，推動關鍵公共服務數(shù)據(jù)信息開放共享，加快推進智慧物流區(qū)域標準統(tǒng)一應用以及行業(yè)人才隊伍建設，持續(xù)提升行業(yè)協(xié)同治理能力。

　　依托智慧物流工程建設，不斷以全程智控實現(xiàn)調(diào)度更“靈”、數(shù)據(jù)支撐實現(xiàn)運行更“準”、創(chuàng)新攻堅實現(xiàn)技術更“強”、雙向追溯實現(xiàn)服務更“優(yōu)”、低碳循環(huán)實現(xiàn)底色更“綠”，造福社會。

關鍵詞智慧物流人工智能

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