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智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關注】受限于資金不足、人才匱乏等因素,地方金融機構難以獨自完成金融風控所需數(shù)據(jù)的全量采集及匯聚,普遍面臨數(shù)據(jù)集成難、數(shù)據(jù)管理難、數(shù)據(jù)應用難等痛點。工銀科技積極推動金融數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品化,對外提供數(shù)據(jù)“咨詢+模型+系統(tǒng)”一體化金融風控數(shù)智解決方案,助力金融業(yè)風控數(shù)智化高質(zhì)量發(fā)展。
一是圍繞市場需求多元化融合數(shù)據(jù)能力。圍繞市場需求,通過公開采購、獨立授權等方式匯聚多元數(shù)據(jù)。穿透、審核數(shù)據(jù)授權鏈,簽訂協(xié)議,獲得政務類數(shù)據(jù)、企業(yè)類數(shù)據(jù)、市場類數(shù)據(jù)的經(jīng)營權。目前,已沉淀14大類近4000個客戶特征、2.3萬個共享指標、1000多個數(shù)據(jù)服務;對外API接口69個、SFTP(SSH文件傳輸協(xié)議)文件798張、綜合報告50張,月調(diào)用量超6500萬次,系統(tǒng)運營穩(wěn)定性達到99.96%。
二是運用先進數(shù)字技術,深入挖掘數(shù)據(jù)價值。應用
大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、隱私計算、聯(lián)邦學習、生成式AI等技術,不斷挖掘數(shù)據(jù)價值。例如,“AI圖像反詐模型”識別準確率高達99.69%,在金融行業(yè)首次攻克AI生成人臉反詐難題,有效降低了人臉反欺詐風險。
三是建立數(shù)據(jù)安全保護機制,全方位保障數(shù)據(jù)安全。在數(shù)據(jù)訪問控制方面,統(tǒng)一使用高強度密碼、token(標志)、實時時間戳驗證、國密4簽名驗簽、白名單訪問等手段來驗證訪問合法性,對于API形式數(shù)據(jù)以HTTPS的方式提供訪問,對于離線數(shù)據(jù)文件以SFTP(SSH文件傳輸協(xié)議)的方式提供訪問,通過專線提供數(shù)據(jù)服務。此外,對于核心數(shù)據(jù),在國密3、國密4加密的基礎上進行base64編碼傳輸。在數(shù)據(jù)生命周期管理方面,通過腳本完成數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)過期等自動化操作,進行數(shù)據(jù)生命周期維護,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全。在數(shù)據(jù)保護方面,利用哈希加密、同態(tài)加密等算法進行數(shù)據(jù)保護,并運用隱私計算和聯(lián)邦學習技術在確保數(shù)據(jù)不泄露的前提下,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化和釋放。
四是豐富數(shù)據(jù)賦能應用場景,充分釋放數(shù)據(jù)價值。圍繞金融風控,提供一站式解決方案,覆蓋金融行業(yè)信用風險、市場風險、操作風險和業(yè)務實施層、風險管理層、內(nèi)控審計層,助力提升金融機構全方位的數(shù)智化風控能力。為某大型政策性銀行高效完成外部數(shù)據(jù)對接工作,團隊投入從10人降低到3人,數(shù)字技術人力綜合成本降低約70%,幫助該行降低了30%的冗余數(shù)據(jù),提高了數(shù)據(jù)使用效率,同時也降低了外部數(shù)據(jù)映射、外部數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等軟硬件成本。
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