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中國安防展覽網 展會報道】 開篇之前，我們首先回顧一下2016年AlphaGo和李世石之間的世紀大戰(zhàn)，本場人機大戰(zhàn)終AlphaGo以4:1的戰(zhàn)績戰(zhàn)勝人類圍棋李世石。人工智能(AI)開始站上了風口，各行各業(yè)開始了對人工智能(AI)技術的狂熱追捧。
安防行業(yè)自然也不會錯過這場AI盛宴，本屆安博會，各安防企業(yè)大秀AI“肌肉”，AI毫無懸念的成為了的“關鍵詞”。大廠商也好，小廠家也罷，都競相展示它們AI相關的技術與產品，從前端智能攝像機，到后臺的智能分析，再到上層的應用等，無不充斥著AI的身影，熱鬧非凡，真可謂“無AI，不安防”。
在安防行業(yè)，能發(fā)揮AI技術優(yōu)勢的，毫無疑問便是“視頻”了。分析了一下，大致有如下幾點原因：
首先，AI需要大量的數據來進行深度學習，不斷優(yōu)化算法模型，而安防行業(yè)大的數據資源就是視頻圖像；其次，安防行業(yè)與AI早有淵源，早在AI當道的十年之前，基于視頻的移動偵測、物品檢測、人群聚集分析、客流統(tǒng)計、周界防范等智能技術應用，使得傳統(tǒng)安防行業(yè)便已融入了AI的基因；再次，來自政府強大的推動力。2016年《“互聯(lián)網”人工智能三年行動實施方案》中提出，要實施智能安防推廣工程，鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網企業(yè)開展合作化。
因此，基于視頻的AI技術，理所當然的成為了安防行業(yè)的主流趨勢。本次安博會上，各大廠家展示的AI技術與產品主要是人臉識別和視頻結構化兩大方向，當然，也有少數廠家展示了新技術，下面慢慢道來。
本次展會，展示人臉識別的廠商尤其多，商湯、曠世、依圖、云叢等人臉算法權貴自然吸睛眾多，格林深瞳、云天勵飛、深醒科技、深鑒科技等新貴也表現不俗，老牌傳統(tǒng)安防廠商如海康、大華、宇視、天地偉業(yè)、科達、東方網力、烽火眾智、佳都科技、高新興等也不甘示弱，將人臉識別技術都表現得。盡管大家都宣稱自己的人臉識別技術很牛，但各家廠商的技術還是存在差異的。面對琳瑯滿目的人工智能產品，我們要如何判斷其技術的性和實用性。
1、自主研發(fā)的基于卷積神經網絡的深度學習算法，加入的生成式對抗性算法，識別率高達99.6%。可提取人臉1000多種特征碼，40多種面部特征，可在局部遮擋和復雜光線環(huán)境下進行人臉識別。俯仰30度，偏轉60度皆可識別。
2、訓練數據源大量采用室外的實戰(zhàn)照片，因此訓練后的算法更貼近室外應用場景(公安客戶)。靜態(tài)系統(tǒng)更多把人證照片、室外照片和室內照片結合進行，在兼容室外場景的同時，針對基于*照片的比對有更好的適應性(小區(qū)應用、公安特定人員照片檢索)。
3、在一定程度上解決了可見光和紅外線下的異構人臉識別問題，實現了24小時全天候的人臉識別，夜晚在低光照度下可實現紅外人臉的識別。
4、無需指令配合的活體檢測：根據人臉表面不規(guī)則的向量特征，防御照片和錄像的非活體攻擊；同時基于神經網絡特定模型的訓練，分析人臉表面的紋理等細節(jié)信息，對人皮面具實現一定程度的非本人活體攻擊防御。
我們再看看視頻結構化技術，視頻結構化也是本次安博會展出的重頭技術，各大廠商紛紛進行了展示。其實早在多年前，視頻結構化技術就已經具備，卡口便是一款視頻結構化的前端產品，但卡口僅僅是對車輛信息進行結構化，對于場景要求較為嚴格，且識別的屬性也有限。
隨著AI技術的逐步成熟，對于復雜場景下的人、車混合多特征結構化分析，目前也達到了較高的水平，如海康的“獵鷹”與“刀鋒”結構化服務器，大華的“睿智”系列視頻結構化服務器，科達的“獵鷹”與“海燕”結構化分析系統(tǒng)，宇視的“昆侖二號”等等，都是視頻結構化技術產品化的代表。當然，一些主流的人臉算法廠商，如商湯、曠視、依圖等，它們的視頻結構化技術自然不弱，只是在數據這塊，沒有像傳統(tǒng)安防廠商有來自大量視頻項目中的數據來訓練算法模型而已。
此外，以商湯為代表的少數幾個廠商，展示了一項新的計算機視覺技術，即“人體動作姿態(tài)識別技術”，對人體動作姿態(tài)進行識別將帶來一種全新的交互方式，我們期待該技術后續(xù)結合行業(yè)的實際應用。
上面簡單的闡述了本次安博會上所展出了主要AI技術，但是我們不能僅僅停留在技術的層面，我們要明白，技術終還是要為行業(yè)應用服務，技術脫離應用，就毫無價值。那我們看看，這些視頻AI技術，服務于哪些主要的行業(yè)應用呢？
我們知道，公共安全行業(yè)以及城市
智能交通行業(yè)，這兩個領域所關注的關鍵對象是“人”和“車”，比如公安部門需要查找**，對**進行全程布控、軌跡分析、尋找丟失兒童、追捕*嫌疑車等等；交警部門需要捕獲交通違法車輛，獲取車流信息，對重點車輛進行管控，駕駛人信息核驗等等。他們的業(yè)務與“人”和“車”緊密相關。本次安博會上，各個廠家基于視頻AI技術所展出的業(yè)務應用系統(tǒng)也主要是面向這兩個行業(yè)的，可謂琳瑯滿目，諸如“城市級人像動態(tài)布控系統(tǒng)”、“視圖作戰(zhàn)系統(tǒng)”、“視頻圖像信息解析平臺”、“車輛偵查平臺”、“智慧警務一體化平臺”、“圖像技戰(zhàn)法實戰(zhàn)平臺”、“視圖情報研判系統(tǒng)”、“視頻大數據平臺”、“火眼人像大數據平臺”等等，舉不勝舉。
盡管大家展示的都很美好，但是，我們不能被表象沖昏了頭腦，我們需要清醒的認識到，通過視頻AI技術，給客戶帶來真正意義上的價值，還是有很長的路要走，一是算法需要針對復雜場景不斷優(yōu)化，對于光線、角度、距離等，適應性要增強；二是成本要降下來，目前視頻AI產品成本偏高，實時分析每路平均一兩萬的價格，很多客戶承受不了；三是對應用需要規(guī)模化，只有大規(guī)模用起來，才能真正給客戶帶來價值。根據這兩天在安博會現場了解的情況，人臉識別實際落地項目中，有超過1000路應用的，非常的少，視頻結構化實際落地的項目，更是少之又少，某些AI產品宣傳了很久也沒有看到有幾個實際的項目案例。
談到規(guī)模化應用，我們不得不重視平臺的能力。一旦AI算法對復雜場景適應性增強，且成本有大幅度下降，那么客戶勢必會大規(guī)模的增加AI應用，作為一個城市級的應用，屆時可能會數以萬路甚至十萬路計的
攝像頭并發(fā)實時分析，這樣將會產生每秒的數據并發(fā)量，整個系統(tǒng)可能要支撐百億、千億甚至萬億級數據的存儲及檢索能力，海量多維數據的關聯(lián)分析挖掘能力，等等這些問題，都是平臺需要考慮解決的，隨著后續(xù)AI技術的逐步同質化，安防數據的爆發(fā)式增長，數據處理平臺將會是各大安防廠家爭奪的主戰(zhàn)場，比如本次展會海康推出的“AI cloud”云服務平臺，科達推出的“Kcloud”視頻大數據平臺等，也算一個風向標。因此，對于那些一無前端產品，二無算法能力，三無深厚行業(yè)積累的安防廠商，想要在未來安防市場占據一席之地，需盡早布局平臺能力，在平臺上體現優(yōu)勢，做出差異化，在此基礎之上，選擇一到兩個行業(yè)去深耕，充分發(fā)揮平臺的價值。
后，展望一下未來，期望下一屆的安博會，能涌現出更多的新技術，新產品，新方案，為中國的安防行業(yè)帶來巨大的變革。
作為城市公共安全領域的創(chuàng)新先鋒，中興力維擁抱
物聯(lián)網、4G通訊、大數據和人工智能。
中國高新技術成果交易會
時間：2017年11.16--11.21
地點：深圳會展中心
力維展位：7C16
人臉識別大數據平臺、非接觸式情緒智能感知設備、公共安全物聯(lián)感知一體化監(jiān)控設備誠邀您蒞臨現場指導！
（作者 深圳中興力維技術有限公司 視頻與智能安全產品總工 姚開方）
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