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林博智能:蕪湖車牌識別停車場系統運行原理及其應用

時間:2018-3-5閱讀:981
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  蕪湖車牌識別停車場系統運行原理及其應用
 
  車牌識別系統(Vehicle License Plate RecogniTIon,VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
 
  車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛),建設無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的管理模式。
 
  車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。
 
  車牌識別停車場系統的工作原理
 
  現如今,隨著城市用車人群逐漸擴大,很多道路岔口或停車場都采用了智能車牌識別技術,而zui突出的表現就是運用在停車場上,現在很多小區、商業廣場、購物中心、機場等各大停車場中先后都進行了改造,由之前傳統的刷卡停車場系統改為智能車牌識別停車場系統,那么,車牌識別在停車場系統中有著哪些原理和運用呢?一起來看看吧。
 
  一、車牌識別在停車場系統中的工作原理及其應用
 
  字符切開:在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化道閘、二值化等處理,精判定位字符區域,然后依據字符尺度特征進行字符切開。
 
  圖像搜集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記載、搜集。
 
  字符識別:對切開后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配區別。
 
  預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校對、邊緣增強、對比度調整等。

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