工地視頻監控系統核心應用場景。隨著科技的進步，視頻監控系統越來越智能，在很多施工工地也廣泛應用，下邊我們一起去看看工地視頻監控系統應用的核心場景：

人員入侵識別

通過攝像機的監控視角，完成對入侵布防監控畫面中活動目標的監測，針對目標實現越界、入侵檢測，系統采用后端智能設備可根據畫面中是否出現人體目標為基準，將攝像機上報的告警信息進行篩選。利用基于深度學習的高精度算法，可過濾各類非人體造成的誤報警，實現周界視頻人體智能檢測。

安全帽檢測分析

利用人工智能技術對視頻中工作人員的安全帽、反光衣等進行識別，出現異常時及時提供預警，加強安全管理手段，將意外事故扼殺在搖籃中。

煙霧檢測分析
基于深度學習目標檢測算法，通過大量煙火數據離線訓練煙火檢測器、目標識別技術將識別圖像中出現的煙霧、明火火焰以及熱成像火點，運用訓練好的檢測器識別出圖像中的火焰或因為燃燒散發的煙霧，從而實現火災提前預警的效果。

視頻巡檢

平臺可根據巡檢工作要求，設置全面巡檢、例行巡檢、專項巡檢等巡檢任務，利用攝像機結合人工智能算法對各巡檢點的安全隱患進行識別與預警，并自動生產巡檢報告，真正實現一鍵式遠程巡檢。 

智能輔控

系統通過接口對接的方式與各類設備實現聯動。當識別到各類安全事件時，系統可根據應急處理預案，實現閘機、門禁、照明等設備的聯動，實現快速應急反應，提高各類安全事件的處理效率，真正實現安全管理工作的業務閉環。 

基于AI計算機視覺的告警檢測

檢測種類豐富，支持人員、車輛、設備、環境、周界、儀表監測等多種算法。充分利用已部署的網絡攝像機進行AI算法檢測，節約成本。支持WEB、APP等多種告警聯動方式，提升水泥工廠安全管理水平。