運用人臉識別的市場如火如荼，那么咱們來探討些不一樣的東西，人臉識別到底安全嗎？是否可以破解呢？先看下這五種人臉識別的破解方法吧，讓大家知道人臉識別的安全隱患在哪里?。?/span>
1. 注入應用繞過活體檢測
通過注入應用的方式來篡改程序，從而繞過所謂的活體檢測功能，使用一張靜態照片就可以通過人臉識別。
2. 視頻攻擊繞過活體檢測
安裝一個 Photospeak 軟件，然后找到一張人臉正面照片，輸入到軟件中，就可以令其開口說話，所謂的活體檢測也就不攻自破。
3.三維建模繞過云端檢測
下載一款“FaceGen”和“CrazyTalk”的軟件，參照選中照片中的臉部特征，可在短時間內就做出了對應的3D建模圖像，人臉檢測軟件對比結果顯示，短時間內制作出來的模型與原來照片的相似度分別高達 73.17 %和 86.71%，可以用來破解要求用戶進行點頭、搖頭等動作的人臉識別。
4. 利用接口防護不當和各種奇葩的設計缺陷
部分APP在使用上傳人臉圖像時，沒有對圖像數據進行簽名，導致圖片可以被工具截獲然后篡改，而有的則是在數據報文沒有加入時間戳，可以通過重放數據報文的方式來實施破解。
5. 臉部模具繞過云端檢測
通過高精密的3D打印機，打印足夠精細的人臉模型，也可以通過人臉識別。
如今人臉識別的安全隱患被315曝光，是時候敲響警鐘了,我們不能盲目地將個人隱私的照片、活動行為等毫不節制地分享到各個社交平臺，這是對于消費者公眾的告誡；同時，我們一直提倡使用更高安全的身份識別方式，比如采取易時代一直在提倡的新一代的指靜脈識別技術，或者多模態生物識別相結合。
