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前，輸電線路數字化通道已經成為廣東電網公司安全生產決策的重要依據。在機巡過程中，會對線路實現可見光、紅外影像、高精度位置信息等大數據積累。廣東電網公司建立了個機巡數據專業分析管理平臺，在國內實現全省110千伏及以上線路機巡全覆蓋，采集了大量可見光，紅外、激光等基礎數據，建成4.5萬公里、覆蓋主網68%的輸電線路數字化通道，發現和處理線路缺陷效率是人工的11倍，形成海量數據“寶藏”，實現設備狀態可測量、可分析、可預判。

　　“通過智能作業與數據分析，我們不僅可以發現缺陷，還可以預測缺陷的發展趨勢。”在一幅線行三維數據圖中，線路下面的綠色植物清晰可見。廣東電網機巡作業中心變電作業部副部長許志海介紹，根據智能識別樹種和主干直徑計算分析，一年后此處植物的生長高度會給線路安全運行帶來影響，屆時系統會自動提示運維人員去現場查看處理。

　　“經過大數據智能計算，數字化通道可以預測風偏、覆冰、高負荷等多工況風險點，減少跳閘，多供電。”廣東電網機巡作業中心主任彭熾剛稱，數字化模型還可以模擬設備檢修過程，優化工序，實現數據挖掘智能化、未來風險感知化、決策指揮集約化、生產管理精益化。