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AI節能管理系統

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產品型號

品       牌

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更新時間:2024-08-30 09:18:30瀏覽次數:130次

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產品簡介

本系統采用自主開發的智能控制平臺,具有遠程操作接入系統的各種設備、自動采集設備數據、監控設備狀態、故障報警(可實時推送報警信息)、自動生成數據報表、自動統計設備用電量等功能。

詳細介紹

云平臺

本系統采用自主開發的智能控制平臺,具有遠程操作接入系統的各種設備、自動采集設備數據、監控設備狀態、故障報警(可實時推送報警信息)、自動生成數據報表、自動統計設備用電量等功能。

AI節能機房可視化看板

智能控制平臺的結構如左圖所示 具有手動操作、自動運行兩種控制模式。

 

智能控制云平臺

 1、智能網關通過4G或以太網連接云平臺,自動采集設備數據、監控設備狀態、故障報警(可實時推送報警信息)、自動生成數據報表、自動統計設備用電量等功能,從智能控制器采集本地數據并同步到云端,同時也可接收云端的控制指令下發到智能控制器,實現系統的智能控制功能。
2、智能控制云平臺底層嵌入專家算法、ML-AI算法,通訊口多樣化支持各種設備接入并采集終端數據,同時也可以接受云端的控制指令下發到外接設備。

專家算法
設計開發了通用的行業模型配置功能,專家根據業務場景自行發布各種用能診斷算法 
采用專家與計算機結合的方式,實現了常用設備故障、能效診斷的算法,自動識別故障及能效問題 
 針對各種類型的智能診斷結果,提供了對應的專家解決方案,智能推送診斷問題的解決方案 

ML-AI算法
ML-AI算法-未來24h冷負荷預測 
提供通用的空調冷負荷預測模型,針對具體項目訓練模型,提供未來24h冷負荷預測結果,為未來24h制定設備運行方案提供參考。 
基于空調冷負荷數據,提取影響的相關變量
基于大量歷史數據,模擬訓練出預測模型
接入預測變量,實時預測逐時冷負荷
定期反復自學習,實時滾動更新預測模型,提升預測精度
基于系統的靜態參數,并結合歷史運行表現,計算每臺在不同工況的性能模型
結果冷負荷預測結果,提供滿足冷負荷需求時的制冷組合策略,達到設備大

智能控制器
    智能控制器接收云平臺的控制信號,控制RRU、空調、新風系統等執行機構,采集溫濕度數據、各設備的用電量數據,經過處理后通過智能網關匯總上傳到云平臺。
RRU控制系統
    智能斷路器通過通訊總線接收智能控制器的控制信號,可實現遠程手動開啟或關閉RRU、自動開啟或關閉RRU、采集RRU用電數據等功能。
新風系統
    新風系統包含進風主機和出風主機,采用低功耗、高風量、長壽命的工業級風機,可快速實現機房的通風降溫,減少空調的運行時間。
空調控制系統
    空調控制系統可選用遙控控制、通訊控制兩種方案,遙控控制可控制各種壁掛式空調,部署時無需接線,只需要將遙控模塊的信號發射頭對準空調,然后學習空調的按鍵即可使用;通訊控制可實現對機房專用空調(不帶遙控功能)的控制,部署時將智能控制模塊接線連接到空調主板即可使用。

AI節能管理系統業務圖

機房節能溫控系統:通過在機房內增加管控主機、管道風機、溫濕度傳感器等設備,利舊各機房現有空調,實現不同室內溫度下,通過控制風扇、空調的啟停,用最少成本實現以用電節能為目的的機房溫度管控。

室內溫度 室內溫度<25?C 室內溫度≥25?C 室內溫度≥35?C
風扇
空調

 

系統亮點功能

小程序: 用戶可通過安卓手機、蘋果手機下載APP,不管在任何地方、任何時間,均可方便瀏覽,隨時掌握站內的情況

自動控制

自動模式下,通過圖1所示的參數來控制空調和新風系統。當室內溫度到達設定的新風啟動溫度時,新風系統自動運行,當溫度到達新風停止溫度時,新風系統自動關閉。當溫度到達設定的空調啟動溫度時,自動啟動空調,當溫度降低到空調停止溫度時,空調自動關閉。 RRU采用定時控制的方式來實現自動開關,控制參數如圖2所示。 當勾選上需要控制的RRU后,系統將在時間到達設定的關閉時間時關閉此RRU, 到達設定的啟動時間時自動開啟此RRU,其它RRU保持狀態不受影響。 圖中的3個RRU可根據實際情況獨立分時段啟停,控制方式十分靈活。

圖一 圖二

 

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