隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，經(jīng)常聽到「霧計算」和「邊緣計算」這樣的單詞。為了說明這些方法是如何不同，以智能吸塵器為例來考慮一下。這個例子的話，給該吸塵器分配了一個任務，在它發(fā)現(xiàn)垃圾后馬上就收拾，在家里遍布的傳感器檢測到垃圾的瞬間開始啟動。
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，經(jīng)常聽到「霧計算」和「邊緣計算」這樣的單詞。
霧計算這個詞相對來說是zui近出現(xiàn)的一個詞。因為和云相比位置上更接近設備，所以表示為霧，它是作為實現(xiàn)IoT的結(jié)構(gòu)為Cisco等提倡，旨在為范圍所采用。另一方面，邊緣計算這個術(shù)語，早就用于表示云和設備的邊界。霧計算，處理能力放在包括IoT設備的LAN里面。這個網(wǎng)絡內(nèi)的IoT網(wǎng)關，或者說是霧節(jié)點用于數(shù)據(jù)收集，處理，存儲。多種來源的信息收集到網(wǎng)關里，處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送回需要該數(shù)據(jù)的設備。
為什么現(xiàn)在，經(jīng)常聽到這兩個詞呢。這是和「云計算」的界限有很大的關系。
在云里，如果任何時候都可以保證連接到在數(shù)據(jù)處理后能夠發(fā)送到終端設備的服務器上，云計算就可以說是偉大的解決方案。
但是，比如說IoT設備要求具備可靠性來保證在出現(xiàn)服務故障的情況下也能執(zhí)行任務，具備本地的處理和存儲能力在今后也變得越來越重要。這里出場的就是霧/邊緣計算。這兩個單詞行業(yè)總是一起被使用，但是也存在一些重要的差異。(當然視角不同觀點也不一樣)
為了說明這些方法是如何不同，以智能吸塵器為例來考慮一下。這個例子的話，給該吸塵器分配了一個任務，在它發(fā)現(xiàn)垃圾后馬上就收拾，在家里遍布的傳感器檢測到垃圾的瞬間開始啟動。
霧計算
首先說說「霧計算」，處理能力放在包括IoT設備的LAN里面。這個網(wǎng)絡內(nèi)的IoT網(wǎng)關，或者說是霧節(jié)點用于數(shù)據(jù)收集，處理，存儲。多種來源的信息收集到網(wǎng)關里，處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送回需要該數(shù)據(jù)的設備。
霧計算的特點是處理能力強的單個設備接收多個端點來的信息，處理后的信息發(fā)回需要的地方。和云計算相比延遲更短。
和邊緣計算相比較的話，霧計算更具備可擴展性。具有集中處理的設備，設想的網(wǎng)絡是從多個端點發(fā)送數(shù)據(jù)的大的網(wǎng)絡。
霧計算不需要劃分處理能力的有無。根據(jù)設備的能力也可以執(zhí)行某些受限處理，但是更復雜的處理實施的話需要積極的連接。
以吸塵器為例說明，集中化的霧節(jié)點(或者IoT網(wǎng)關)繼續(xù)從家中的傳感器收集信息，檢測到垃圾的話就啟動吸塵器。
邊緣計算
邊緣計算，進一步推進了霧計算的「LAN內(nèi)的處理能力」的理念，處理能力更靠近數(shù)據(jù)源。不是在中央服務器里整理后實施處理，而是在網(wǎng)絡內(nèi)的各設備實施處理。
這樣，通過把傳感器連接到可編程自動控制器(PAC)上，使處理和通信的把握成為可能。
和霧計算相比的優(yōu)點，根據(jù)它的性質(zhì)單一的故障點比較少。各自的設備獨立動作，可以判斷什么數(shù)據(jù)保存在本地，什么數(shù)據(jù)發(fā)到云端。
以吸塵器為例說明，邊緣計算的解決方案里傳感器各自判斷有沒有垃圾，來發(fā)送啟動吸塵器的信號。
雖然這2個解決方案帶來的東西有點相似，但是數(shù)據(jù)的收集，處理，通信的方法確實是不同的。都有各自的長處和短處，在各種情況下也會出現(xiàn)適合或不適合。IoT在我們的生活中越來越廣泛，將來接觸的機會也會更多，只記錄數(shù)據(jù)的傳感器已經(jīng)是明日黃花了。
