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“十四五”中國建設智能交通行業分析

2020年10月23日 15:36北京捷睿通科技有限公司點擊量:715

城市智能交通在疫情中的應用

一、城市交通大腦在疫情防控中的應用

(一)多模式進出城流量統計

通過建設城市交通大腦,可以按照本地車外地車、本省車外省車,不同省份、城市等模式計算統計每天進出城市的車流量,幫助城市管理者了解判斷疫情下的城市車輛進出城情況,結合進出城車流量的變化趨勢與疫情狀況,采用合適的管理控制方案,解決疫情防控期間如何進行城市交通管制的難點痛點。

(二)重點人群名下車輛監控和報警

基于駕駛人、車輛等相關數據,城市交通大腦可以自動關聯確診及疑似患病人員名下車輛信息,通過電子、視頻監控等設備實時掌握這部分車輛的出行情況和行駛軌跡,解決疫情防控期間重點人員防控,排查人員接觸信息等難點痛點。

(三)疫情期間高頻出行車輛分析及提醒

通過城市交通大腦對出行車輛的實時掌握和分析,篩選出疫情期間高頻出行的車輛,通過短信等方式向車主推送疫情防控信息,提醒車主減少出行頻次,解決疫情防控治理、提醒市民減少出行的難點痛點。

(四)問題車輛精準智能攔截

對于重點人員出行乘坐的車輛、疫情期間高頻出行車輛等問題車輛,通過城市交通大腦對信號路口的協調控制和車輛的實時掌握,交管人員可以實時追蹤目標車輛,通過調控信號燈對目標車輛進行紅燈攔截,實現動態布控,解決疫情下有效管理重點人員及問題車輛的難點痛點。

二、城市交通大腦在物資調配中的應用

城市交通大腦基于各類交通檢測設備,能夠實現對出行車輛的實時監控,對于物資調配車輛等需要保障出行的重點車輛,交通大腦基于當前的道路交通情況,為目標車輛制定出行誘導路線,保證物資調配車輛的安全、順暢通行,解決保障物資調配車輛通行的難點痛點。

如交通大腦為某市節假日車輛出行提供交通保障,對三條主要進出城道路節假日常發出行的約4600輛車發送了出行誘導短信,約1400輛按照誘導建議出行,在進出城總流量提升了約16%的情況下,速度提升了約25%。

三、返鄉、返城、未返城車輛數及對應省份分布統計:

通過建設城市交通大腦,可以分析統計返鄉/返城/未返城的車輛數及對應省份分布,幫助分析復工復產復課中交通運行壓力及輔助制定交通管控方案。

如在對某地的分析發現,年前返鄉車輛共80萬,截至2020年2月8日已返城40萬。該地未返城車輛中來自江蘇、浙江的車輛合計超過25萬,占未返車輛的大多數。建議其對這兩個地方的車輛采取另外的管控措施。

2011-2019年中國智能交通市場規模

一、智能交通市場規模

我國智能交通行業早可從20世紀70-80年始算起,智慧交通的實現以技術發展為基礎,共有四個關鍵技術實現層次:感知層、通訊層、平臺層以及應用層。圍繞這四個層次的技術在近年已取得了長足進步,并不斷改變著整個智慧交通的應用情況。2018年我國智能交通行業市場規模在1330.8億元左右,同比增長14.03%。根據中投顧問測算,2019年我國智能交通行業市場規模已超過1500億元。

二、城市智能交通市場規模

城市智能交通市場以交通指揮系統與設備、電子系統與設備、卡口系統與設備、道路視頻監控系統與設備、交通采集與誘導發布系統與設備、交通信號控制系統與設備、智能公交系統與設備等細分行業為統計范圍,以企業從終用戶直接獲得訂單為口徑進行統計。

2018年我國城市智能交通保持18%以上的整體增長率,市場規模達到554.7億。2017年,500萬以上項目市場總額占比40.57%,達到190億,依據相同占比,2018年500萬以上項目可達到218億。根據中投顧問測算,2019年市場形勢雖不容樂觀,但2019年城市智能交通總市場規模仍能突破600億,至645.2億。

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